专家知识与写作服务智能体
本案例未获公开授权，因此使用行业描述呈现，未出现客户姓名、联系方式、合同金额与可识别业务数据。可核验结果已在能力范围内尽量还原。
1. 客户类型与业务背景
客户为某知识服务行业专家团队，长期输出行业研究、方法论文章与付费内容，同时向企业客户提供咨询与内容定制服务。团队核心竞争力在于专家本人的选题判断、资料整合与表达风格。
2. 原业务流与卡点
原流程大致为：潜在客户通过微信或邮件咨询 → 专家本人回复基础问题 → 确认需求后进入选题或资料整理 → 专家写作 → 人工校对 → 交付。卡点集中在三个环节：
- 大量重复咨询占用专家时间，且响应时间不可控；
- 资料检索与初稿框架搭建高度依赖专家本人，难以复用；
- 新加入的助理难以快速掌握专家的选题标准与表达边界。
3. 为什么选择这个 AI 介入点
与客户共同画出业务流后，我们发现“基础咨询响应、资料检索、初稿框架生成”属于高频、重复、资料密集且可标准化的节点。专家真正不可替代的部分是选题方向判断、事实核查与最终表达调性。因此选择先把前三者交给 AI，保留专家在价值链顶端的角色。
4. 输入的知识、技能与数据
- 知识：过往公开发表的文章、方法论文档、行业术语表、常见误区清单；
- 技能：选题评估框架、资料摘要模板、文章结构 SOP、客户 intake 提问流；
- 数据：历史问答记录、被反复问到的问题清单、已验证的优质回答示例；
- 边界：服务范围、不回答领域、必须转人工的触发条件。
5. 原型和交付物
我们用四周时间完成了可网页访问的专家助手原型，交付物包括：
- 专家知识库一期（约数十篇核心文章与框架）；
- 三个核心技能：选题建议、资料摘要、文章初稿生成；
- 一个 intake 对话流程，能自动收集客户需求并判断类型；
- 人工审核点清单，明确哪些输出必须经真人确认。
6. AI 与真人的责任边界
AI 负责：基础咨询应答、资料检索、摘要生成、初稿框架与风格化改写。真人负责：选题方向、事实核查、终稿发布、客户关系与复杂判断。
7. 可核验结果与证据来源
由于项目仍在早期运行，我们未使用无法核验的效率提升百分比。已确认完成的节点包括：
- 专家知识库完成一期梳理并接入智能体；
- 三个核心技能完成内部测试并上线小范围使用；
- 初步用户反馈显示，AI 生成的资料摘要与初稿框架已能节省资料整理时间，但仍需专家在终稿阶段进行事实与调性把关。
8. 没有解决的问题
- 长文多段落一致性仍需提升，尤其在跨主题引用时；
- 实时行业动态无法自动更新，需人工补充新资料；
- 高度个人化的表达风格还需多轮校准才能稳定复现。
9. 下一轮迭代
- 引入“人工审核 → 一键修订 → 版本回流”的闭环工作流；
- 增加风格校准模块，用专家修改后的终稿持续微调输出；
- 在更多真实对话中收集边界案例，完善转人工触发条件。
10. 相关方法论与服务入口
本案例的方法论对应小妙 AI 的 OPC / 超级个体智能体打造服务，核心是把专家经验沉淀为可调用、可交付、可持续进化的 AI 能力资产。